为增强学生对人工智能前沿的了解，拓宽学生综合素质，匡亚明学院于3月18日、3月31日分别邀请计算机学院教授郭延文和信息管理学院教授丁晓蔚开展了“空间智能”和“础骋滨大模型驱动的金融经济变革”为主题的午餐分享会。两位教授分别从与从空间智能创新与金融经济变革两大维度，深入探讨了人工智能的多领域发展潜力与应用前景。两场讲座以线下线上的方式举行，分别由党委副书记周安，班导师郭亚冲副教授主持，学院近60人线下线上参加。
空间智能：基本概念、研究进展和发展趋势
郭延文从 “空间智能”概念切入，系统阐释了该领域的研究框架与核心目标，即通过三维视觉、计算机图形学与大模型技术的融合，赋予AI系统在三维空间中的感知、认知与交互能力。他重点介绍了团队在三维场景理解与智能重建方面的突破性成果，包括发布首个基于真实激光雷达扫描的室内场景数据集LiDAR-NET，以及面向流程工业数字孪生的智能重建技术，该技术可将数字孪生工厂的构建效率显著提升，为智能制造提供新范式。活动中，他还结合其团队与华为、三星等公司的20余项合作案例，展现了产学研协同创新在技术转化中的关键作用，并展望了空间智能与量子计算、元宇宙等前沿技术交叉发展的未来趋势。
讲座中，郭延文结合生动的图片和恰当比喻，用形象的语言带领同学们从空间智能概念的诞生漫游到科研前沿的数字孪生工厂构建问题，通过师生深度对话，既拓展了人工智能与计算机图形学的学科前沿认知，又强化了科研服务产业需求的实践导向。
AGI大模型驱动的金融经济变革
丁晓蔚聚焦通用人工智能技术对金融体系的重构，探讨大模型如何通过多模态感知、时空联合建模等技术突破传统数据边界，赋能智能投研、反欺诈风控等场景；分析础滨智能体在贷款审批、合规报告生成等流程自动化与认知协同中的角色，探索去中心化金融生态；构建“础滨4贰肠辞苍贵颈苍补苍肠别”学科框架，涵盖从数据治理（联邦学习+区块链）、模型优化（低成本训练+隐私计算）到智能合约风险拦截的全链条创新；同时剖析数据孤岛、算法黑箱等落地挑战，并展望生成式与决策式范式融合等技术趋势。
讲座中，丁晓蔚以严谨又不失趣味的表达方式，展现了大语言模型在金融经济研究中的巨大创造力，带领同学们了解了础滨4贰肠辞苍贵颈苍补苍肠别与尝尝惭4贰肠辞苍贵颈苍补苍肠别这一全新科研范式的构建，引导大家深度思考了础骋滨时代智能体与人类的互动关系。
共同展望——智能技术赋能未来
两场活动虽然聚焦不同领域，但都展现了人工智能技术的强大潜力和广阔前景。从郭延文介绍的空间智能在工业制造和自动驾驶中的应用，到丁晓蔚探讨的大模型对金融经济的变革性影响，人工智能正在深度融入各行各业的核心场景。
空间智能、叁维视觉、具身智能等技术的快速发展，与础骋滨大模型、数字金融、智能体系统的创新突破相互呼应，共同描绘出智能化未来的蓝图。这些学术交流不仅拓展了师生们的视野，也为跨学科研究和创新应用提供了宝贵思路。
匡亚明学院将继续搭建高水平的学术交流平台，促进前沿技术的传播与碰撞，为培养新一代人工智能人才、推动技术创新贡献力量。让我们共同期待人工智能技术为社会进步带来更多惊喜与突破！
